数据分析师跳槽应该如何准备面试?

1、自我介绍 自我介绍不能太繁琐，能简洁明了就简洁明了，可以从以下三个方面进行介绍：1）自我简介：用一句话说明白自己的学历专业年龄工作经历等；2）我会什么：包括会用什么工具，懂得什么理论知识；3）我做过什么：介绍下项目的内容，通过什么手段，达到了什么成果。

2、做数据分析的时候要呈现出逻辑性，比如按照我们的数据分析的流程去给他讲述，例如每一个步骤怎么操作、数据怎么获取、怎么处理，这里不用考虑实现或者数据是否准确的问题，要好好体现逻辑性和自己的思考。

3、数据 ETL 工程师还需要掌握 ETL 工具，比如 Kettle。如果是数据可视化工作，需要掌握数据可视化工具，比如 Python 可视化，Tableau 等。如果工作和数据采集相关，你也需要掌握数据采集工具，比如 Python 爬虫、八爪鱼。 业务能力（数据思维）数据分析的本质是要对业务有帮助。

大数据工程师(ETL)面试系列(1)

熟悉Linux系统常规shell处理命令。

已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景；学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。

找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。预测未来可能发生的事情：通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。

面试官认同工信部发的大数据分析师证吗

面试官认同工信部发的大数据分析师证。大数据分析师证可以证明持有者具备数据分析的相关能力，在面试的过程中可以加分。

承认，CDA证书已获得教育部中国成人教育协会和工信部的认可，通过考试的考生获得的中文证书，由中成协数据分析教育委员会监制，同时可额外申请工信部人才交流中心数据分析师证书。cda报考条件 Level I：无要求，皆可报考。Level II：获得CDA LevelⅠ认证证书。Level III： 获得CDA LevelⅡ认证证书。

是国家承认的啊。CPDA数据分析师的证书是数据分析行业的职业证书，从事数据分析工作的一般是会考这个证书的，CPDA的数据分析师的考试通过了之后，会获得两个证书的。一个《CPDA数据分析师证书》是由中国商业联合会数据分析专业委员会颁发。

其次是政府的认可，CDA证书得到工信部考试中心认可，考过CDA认证考生可以得到经管之家CDA数据分析师中文证书，CDA INSTITUTE 英文证书，以及可额外申请工信部教育与考试中心数据分析师（高级）证书。最后还有一点就是CDA证书得到了中国日报、经济日报、中国共青团网的推荐，以及政企大V的推荐。

到目前为止，国家还没有出相应的职业资格证书认可政策及条款。因为，数据分析在国内刚刚兴起，很多企业都在摸索前进。并不像国内成熟的注册会计师证等证书认可。

肯定是受国家认可的，截止到19年，已进行200多期数据分析及大数据系统培训课程，培养学员50000多名；并且已举办11届全国数据分析师认证考试，持证人数千名！遍布在世界范围各行各业，包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、大型互联网企业等等，可以说CDA数据分析师是目前业界最受认可的认证。

面试题-关于大数据量的分布式处理

1、使用函数f将F中的内容分配到N个文件FF…、FN中（可以并行处理）。 对文件FF…、FN进行去重（每个文件并行处理）。 将去重后的文件Fn与历史文件Hn比较，得到新增用户结果Rn（并行处理）。 合并RR…、RN得到当日新增用户（并行处理）。

2、面试题-关于大数据量的分布式处理 题目：生产系统每天会产生一个日志文件F，数据量在5000W行的级别。文件F保存了两列数据，一列是来源渠道，一列是来源渠道上的用户标识。文件F用来记录当日各渠道上的所有访问用户，每访问一次，记录一条。

3、大数据的本质与特性 大数据是处理海量、高速增长和多样性的数据，以提取价值和驱动业务决策的关键工具。其五大特征，Volume（数据量）、Velocity（速度）、Variety（多样性）、Veracity（准确性）和Value（价值），是理解其核心的关键。

4、分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。分布式计算可以分为以下几类：传统的C/S模型。如HTTP/FTP/SMTP/POP/DBMS等服务器。

5、大数据是指那些超出常规软件工具处理能力的庞大数据集，它需要特别的处理模式以提取价值。 并行计算是指同时利用多个计算资源来解决计算问题，这通常涉及多处理机或网络化计算机。 并行计算在大数据分析中尤为重要，例如，在全球高清影像中搜索飞机，分布式处理可以显著提高搜索效率。

6、分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。分布式计算可以分为以下几类：传统的C/S模型。

常见大数据公司面试问题有哪些?

您对大数据一词有什么了解？ 大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是为什么使用特殊的工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务，并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。

你自身的优点 这个问题不仅仅是在大数据面试当中常常被问，在各行各业的面试中都经常出现。所以面试者要尽可能说一些和工作相关的优点，比如“学习能力强”“能抗住压力”等，再举一个自己之前工作的例子进行证明，这会让面试官觉得很真实。

大数据的本质与特性 大数据是处理海量、高速增长和多样性的数据，以提取价值和驱动业务决策的关键工具。其五大特征，Volume（数据量）、Velocity（速度）、Variety（多样性）、Veracity（准确性）和Value（价值），是理解其核心的关键。

大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是使用特殊工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务，并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。大数据还允许公司采取数据支持的更好的业务决策。

如何准备数据分析师面试?

数据 ETL 工程师还需要掌握 ETL 工具，比如 Kettle。如果是数据可视化工作，需要掌握数据可视化工具，比如 Python 可视化，Tableau 等。如果工作和数据采集相关，你也需要掌握数据采集工具，比如 Python 爬虫、八爪鱼。 业务能力（数据思维）数据分析的本质是要对业务有帮助。

做数据分析的时候要呈现出逻辑性，比如按照我们的数据分析的流程去给他讲述，例如每一个步骤怎么操作、数据怎么获取、怎么处理，这里不用考虑实现或者数据是否准确的问题，要好好体现逻辑性和自己的思考。

简历 大家都知道面试一定要带简历，那么怎样才能制作出一份让面试官满意的简历呢。这里小编建议大家可以试试STAR法则，可以着重凸显出自己在数据分析项目中取得的成绩。另外简历一定要结合招聘要求来制作，与招聘要求的匹配度越高才更容易被hr发现，不要偷懒，用一份简历打天下。

在参加数据分析师的面试前，应该思考清楚自己将来的就业方向，是走技术路线，还是走业务路线。提前准备好自己的简历。

考察对数据的敏感度 面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。数学基本概念和统计学方法 遇到的有排列组合的问题的，还有指数衰减的定义等等。