值得膜拜的三个数据分析案例

1、数据的积累、数据的挖掘，分析、归纳、整理，是数据分析师所必须俱备的基本素养，没有它，你永远是匹夫之勇。蛋挞与曼城队2011年夏天，曼城队助理教练大卫·普拉特决定利用数据分析来解决球队在表现方面遇到的一个棘手难题。普拉特发现，尽管球队阵容中拥有多名高大强壮的球员，但他们的角球得分情况却不尽如人意。

2、其实学数据科学也一样，沉下心来，练习匠艺。3）学习数据处理这一步不必独立于 2）来进行。显然，你在读这些书的时候会开始碰到各种算法，而且这里的书里也会提到各种数据。但是这个年代最不值钱的就是数据了（拜托，为什么还要用 80 年代的“加州房价数据”？），值钱的是数据分析过后提供给决策的价值。

3、线上商品转化率高达35%，远高于传统电商。 乍一看，这些数据确实很闪光。但真相却需要“庖丁解牛”般的分析—— 第一点，金桥店的优秀表现并不能代表整体。很多零售企业都会有明星店铺，这些明星店铺的单店经营业绩都是金桥店所不能比拟的。 第二点，线上订单占比问题。

4、唯一的问题是，如果由几百个种子用户推断出新的几百个目标用户，准确性可能高达9成，但如果如某广告公司宣称，对康师傅辣味面进行移动DSP投放时，根据历史投放数据分析挖掘，形成样本库，再通过Lookalike技术进行人群放大，找到与目标受众相似度最高的潜在客户，扩展人群1367万，实际投放受众ID2089万。

5、没有用流水账的方式记录企业的发展，也没有对于企业家的过多描绘，而是站在客观的角度用数据讲案例，理性地分析，说这是一本TMT行业史记也完全不为过... 不过因为最近几年又赶上互联网涨潮的时候，整个行业变化太快，有些地方略有些过时是个遗憾...但是恰巧可以看到作者的好些预测都成了真，膜拜大佬。

未来五年,小企业该如何抓住大数据的发展趋势?这十个成功案例告诉你

1、目前，各企业都在专注于内部大数据专业知识的开发，由此可见，要掌握对大数据之于公司流程的影响是大家的共识。对大数据分析的投资也呈增长趋势。事实上，在接下来的几年里，已经采用大数据分析的公司会不断增长大数据项目的数量。大数据分析的支出取决于行业领域。

2、即便企业规模已经很大了，市场占有率已经很高了，他们也不会忘记自己企业还处在创业阶段。近年来，我国不少高技术创业企业能佳绩连冠，重要的原因之一就是因为他们有富有创业精神的企业家领航带路。

3、大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局（NSA）利用大数据技术，检测和防止网络攻击（挫败恐怖分子的阴谋）。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。

4、互联网的发展呈现十大发展趋势：\x0d\x0a\x0d\x0a趋势1：中国互联网用户普及率将过半，中国互联网网民数稳居世界第一\x0d\x0a\x0d\x0a截至2014年6月，我国网民规模达32亿，互联网普及率为49%，较2013年底提升了1个百分点。

5、对于企业的价值 让我们先看一个国外案例： 我们都知道美剧《纸牌屋》，提到《纸牌屋》的成功，最大的功劳便是大数据分析。因此，《纸牌屋》几乎成了大数据营销的经典案例，也是美国Netflix公司基于用户信息挖掘来决定内容生产的成功尝试。 Netflix的订阅用户达到了3000万左右，而大多数用户的观影都与精准推荐系统有关。

大数据案例分析:中国的大数据在哪里

1、利用大数据技术，能够广泛采集各种各样的数据类型，并进行统计分析，从而预测未来，大数据影响之深远，波及之广泛，远非一般的信息技术可比。大数据预测应该被利用到生活的方方面面，尤其是在预测地震，泥石流等等，拥有先进技术的目的，就应该是人类造福，它的意义也应该在此；否则，所以的创造都是无用功。

2、环保大数据对抗PM5 在美国NOAA（国家海洋暨大气总署）其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。

3、大数据应用的典型案例及分析中，以智能交通、精准营销、智慧城市和医疗健康等领域的应用最为突出。在智能交通方面，大数据发挥着举足轻重的作用。通过收集和分析海量的交通数据，如车流量、路况信息等，大数据能够帮助交通管理部门实时了解交通状况，预测拥堵点，并据此优化交通信号灯控制系统。

4、城市管理：利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA了解更多的生命奥秘。

5、国家数据： http：//data.stats.gov.cn - 这是中国官方的数据宝库，涵盖经济民生等多个领域，从月度、季度到年度，权威全面，是你探索中国数据的首选。CEIC： http：// - 提供20个行业和18个宏观经济领域的详细数据，包括GDP、CPI、国际贸易等，覆盖全球多个国家和地区。

6、政府管理：大数据在政府管理中扮演着重要角色，例如通过户籍大数据，可以有效地挖掘和分析复杂的人际关系，为刑侦工作提供重要支持；在交通管理方面，通过分析交通大数据，可以预知哪些地区可能出现拥堵，并帮助交警部门追踪车辆的运动轨迹；在司法领域，大数据技术能够快速分析庞大的案件卷宗，辅助司法判断。