2024-08-24
1、常见的威胁主要来自以下几个方面： 自然威胁。自然威胁可能来自于各种自然灾害、恶劣的场地环境、电磁辐射和干扰、网络设备的自然老化等。这些无法预测的事件有时也会直接或间接地威胁网络的安全，影响信息的存储和交换。 非授权访问。
2、网络入侵检测系统通过匹配网络数据包发现攻击行为，入侵检测系统往往假设攻击信息是明文传输的，因此对信息的改变或重新编码就可能骗过入侵检测系统的检测，因此字符串匹配的方法对于加密过的数据包就显得无能为力。网络设备越来越复杂、越来越多样化就要求入侵检测系统能有所定制，以适应更多的环境的要求。
3、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所将大数据定义为规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超过传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量数据规模、快速数据流转、多样数据类型、价值宏廉和密度低这四大特征。
保护个人隐私、保护商业机密等。随着互联网的普及和信息化的发展，个人的大量信息被存储在网络上，包括个人身份、财务信息、健康记录等，网络信息安全的重要意义之一是保护个人隐私，防止个人信息被未经授权的人获取和滥用。
简介：网络信息安全是一个关系国家安全和主权、社会稳定、民族文化继承和发扬的重要问题。其重要性，正随着全球信息化步伐的加快越来越重要。网络信息安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。
网络安全是维护国家安全和主权、社会稳定、民族文化传承的关键问题，其重要性随着全球信息化进程的加速而日益凸显。家门即国门，安全问题不容忽视。
网络安全对于保护信息处理和传输系统、确保网络系统信息安全、维护网络信息传播安全以及保障网络信息内容安全扮演着至关重要的角色。 网络安全确保了网络系统的硬件和软件以及其中的数据得到保护，使得系统能够连续可靠且稳定地运行，网络服务不会遭受中断。
隐私性：网络安全的一个重要特点是保护用户的隐私。个人信息、通信记录、财产信息等都是用户的隐私，网络中存在着许多隐私泄露的风险，如黑客攻击、数据泄露、非法追踪等。因此，网络安全需要确保用户的隐私不受侵犯，保护用户的个人信息不被滥用。
大数据关系到网络信息安全，比较明显的影响主要表现在以下几个方面：规模、实时性和分布式处理大数据的本质特征（使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求。例如，在容量、实时性、分布式架构和并行处理等方面）使得保障这些系统的安全更为困难。
从字面的意思来看，大数据就是大量的数据。业界一般认为数据量达到普通的设备存不下，算不动的程度，就可以称之为大数据了。「大数据又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。
使用强密码和多因素认证来保护账户安全。 定期检查个人账户和信用报告，及时发现和处理异常情况。 注意个人隐私设置，避免个人信息被公开。 关注相关政策和法律法规，及时维护自己的权益。总之，在大数据时代，我们需要更加重视个人信息安全，采取有效措施保护自己的隐私权和个人权利。
包过滤技术的优点是简单实用，实现成本较低，在应用环境比较简单的情况下，能够以较小的代价在一定程度上保证系统的安全。但包过滤技术的缺陷也是明显的。
网络信息安全与保密的目标主要表现在系统的保密性、完整性、真实性、可靠性、可用性、不可抵赖性等方面。而密码学是研究如何隐密地传递信息的学科。在现代特别指对信息以及其传输的数学性研究，常被认为是数学和计算机科学的.分支，和信息论也密切相关。
电信领域：电信行业拥有庞大的数据，大数据技术可以应用于网络管理、客户关系管理、企业运营管理等，并且使数据对外商业化，实现单独盈利。教育领域：通过大数据进行学习分析，能够为每位学生创设一个量身定做的个性化课程，为学生的多年学习提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。