现在国内大数据技术就业前景如何?

随着大数据技术的普及和应用，大数据专业的就业岗位也越来越多元化。大数据专业人才可以在各个行业中找到就业机会，如金融、电商、医疗、教育等。同时，大数据专业人才也可以在各种类型的企业中就业，如大型企业、中小型企业、创业公司等。

大数据管理与应用专业的就业前景是相当广阔的。随着数据产业的快速发展，大数据管理与应用人才的需求越来越大，而且这个专业的毕业生通常都能够获得相对较高的薪资待遇。具体来说，大数据管理与应用专业的毕业生可以在很多领域找到就业机会，包括但不限于科技公司、传统行业的互联网企业、金融机构、咨询公司等。

从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据专业领域的就业前景都是非常广阔的，数据科学与大数据技术本身也会开辟出一个巨大的价值空间，从而创造出新的产业生态，这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。大数据专业的发展在一线城市也是比较好的。

现在什么行业最吃香,大数据行业怎么样?

1、大数据行业的应用领域广泛，包括硬件、软件和服务，涵盖了数据采集、处理、安全等环节。基础设施、数据服务和融合应用共同构建了大数据产业生态，企业对大数据架构师、大数据工程师等高层次人才的需求尤为强烈，其中大数据架构师因技术要求高，备受企业青睐。

2、互联网服务行业 互联网服务行业是未来十年最赚钱的行业之一，因为互联网的普及使得人们可以方便地在家购物、学习、娱乐等。这个行业提供了大量的就业机会，同时也需要不断提升自己的技能和服务水平。这个行业的发展前景广阔，是许多人创业和投资的选择。

3、互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。

4、可以学习游戏开发，现在游戏行业是个非常吃香又热门的行业，最重要的是这行真的是暴利，无论是网络游戏还是手游都离不开开发，而游戏开发是游戏公司所有职位中最赚钱的一个岗位了，光开发出一款新游戏的提成和奖金就有好多了，不过搞游戏开发虽然前途不错，却也需要付出更多的努力才能在这行干的出色。

5、现在比较吃香的专业有数据科学和人工智能、云计算和大数据技术、软件工程和开发、健康医疗相关专业等。数据科学和人工智能：随着大数据时代的到来，对于数据科学家和人工智能专家的需求越来越大。这些专业涉及数据分析、机器学习、深度学习等领域，被广泛应用于金融、医疗、营销等行业。

6、目前全球都在经历数字化、信息化、智能化等多重变革，因此未来三年内，有以下几类专业比较吃香且有好就业前景：人工智能与机器人技术：以大数据分析、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等为基础的人工智能和机器人相关技术是热门的领域之一，并被广泛应用于制造业、金融、医疗保健、娱乐等产业。

恭喜,优达「数据科学家」首位毕业生在中国诞生!

1、这个课程吸引了全球学员，其中不乏中国学员，他们与世界各地的同伴一起，共同挑战数据科学的高峰。

2、月25日，在沙特举行的未来投资计划大会上，索菲娅（Sophia）成为第一个拥有沙特国籍的女性机器人，“她”也是世界上首位被授予合法公民身份的机器人。索菲娅不仅能够应答各种提问，还能以幽默的话语调节气氛，刚刚面世时甚至说出了“毁灭人类”的话语。

滴滴否认“大数据杀熟”,你遇到过“杀熟价”吗?

有顾客指出滴滴打车大数据杀熟，两部手机同时选择一条路线，其中一部经常打车的手机金额竟然比另外一部不常打车的手机金额还多了两块钱。照理来说，同一个时间点，同一条路线的价格应该一样，但是从顾客的手机截图里面看到不常打车的竟然价格还比较低。

这个事情发生在贵州，有一名男士在打车的时候拿起了两个手机，12公里的路程竟然会显示不同的价格。其中老手机的价格比新手机的价格贵了8元，男子怀疑滴滴打车存在大数据杀熟的行为。当男子把这个事情发布到网上以后，很多网友表示深有同感。我也经历过大数据杀熟。

近日，滴滴打车被指大数据杀熟：12公里的路程2部手机相差8元一事引发广大网友热议。经常使用某个APP发现自己打车的价格比“新手”贵，不同价格的手机显示的价格不不同，这就是网友普遍反映的大数据杀熟，通过分析我们可以看到，不管如何，“大数据杀熟”现象，最终损伤的都是整个行业。

所谓“大数据杀熟”，即互联网厂商利用自己所拥有的用户大数据，对老用户实行价格歧视的行为，同一件商品或同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。与其称这种现象为“杀熟”，不若说是“杀对价格不敏感的人”：一罐可乐，在超市只卖2元，在五星级酒店能卖30元。

一：大数据杀熟获利颇丰。贵州的周先生反应，近日在和朋友打车的时候使用滴滴打车，发现两部手机打车的价格截然不同随后就像有关平台反馈，但是并未取得满意的答复。

大数据发展的三个必要条件

1、大数据发展三要素 大数据的发展需要三个必要条件：数据源、数据交易、数据产生价值的过程。

2、大数据的发展需要三个必要条件：数据源、数据交易、数据产生价值的过程。近年来，社交网络的兴起、物联网的发展和移动互联网的普及，诞生了大量有价值的数据源，奠定了大数据发展的基础。

3、大数据发展的三个条件 数据源：社交网络、物联网和移动互联网的发展产生了大量有价值的数据源，为大数据的发展奠定了基础。 数据交易：专业级的“数据买卖商”和围绕数据交易的产业链的形成，标志着大数据时代的到来。数据价值是驱动数据交易的原动力。

4、大数据发展的三个必要条件 大数据的发展需要三方面的必要条件：数据源、数据交易、数据产生价值的过程。近年来，社交网络的兴起、物联网的发展和移动互联网的普及，微信、微博、智能手机、电商大行其道，诞生了大量有价值的数据源，比如位置、生活信息等数据，数据源的出现奠定了大数据发展的基础。

5、数字经济三要素是数字内容、数字智能、数字产业。01 数据成为驱动经济增长的核心生产要素 大数据和云计算等的融合推动了物联网的迅速发展，实现了人与人、人与物、物与物的互联互通，导致数据量呈现爆发式增长。全球数据增速符合“大数据摩尔定律”，大约每两年翻一番。

6、对付大数据4个V 大数据的3V特点（Volume、Velocity、Variety）已无需赘言——“过去两年里所产生的数据量占到人类有史以来所积累的数据总量的90%”，“每秒钟有500万笔交易发生，每天有5亿个通话记录产生”，“80%的数据增长来源于图片、视频和文档”。