业界采用的大数据解决方案

常用的还是IBM BigInsight与Hadoop，还有，微软大数据解决方案 - SQL Server 2014，（官网简介：伴随一张张照片的上传、推送、购买和 GPS 定位过程，数据也随之创建。今天，85% 的数据由传感器和设备自动生成。这是一个大数据时代，大数据可以带来巨大的成就——前提是您手中掌握驯服它的工具。

在大数据领域，华为云同样是业界领先的解决方案之一。华为云大数据分析平台是一个基于 Hadoop 生态圈开发的大数据处理系统，支持数据离线（MapReduce）和实时流处理（Storm），集成了常用的数据分析和建模工具，例如 Mahout 和 Flink，支持 HBase、Hive、Pig 等常用的存储和计算框架。

为了适应这个改变，也为了数据的更加安全，“西部数据现在可以提供一种解决方案，那就是在底层做读写均衡的隔离，比如 一块内存里面，可以分别使用 TLC 和S LC 两种N AND F lash ，由于SLC可以支持高擦写，因此，SLC部分就可以作为行车记录仪的存储。”额日特表示。

大数据分析工具有哪些,有什么特点?

1、Excel Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一，包括表格制作、数据透视表、VBA等等功能，保证人们能够按照需求进行分析。BI工具 BI也就是商业智能，BI工具的产品设计，几乎是按照数据分析的流程来设计的。先是数据处理、整理清洗，再到数据建模，最后数据可视化，全程围绕数据指导运营决策的思想。

2、大数据分析工具有很多，主要包括以下几种： Hadoop Hadoop是一个允许在廉价硬件上运行大规模数据集的开源软件框架。它提供了分布式文件系统（HDFS），能够存储大量数据并允许在集群上进行并行处理。此外，Hadoop还提供了MapReduce编程模型，用于处理大规模数据集。

3、FineBI FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。

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国内企业如阿里巴巴、腾讯和华为，凭借丰富的数据资源和技术创新，如MaxCompute、AnalyticDB、腾讯云和华为云，为企业数字化转型提供有力支持。初创公司如帆软，以其易用的商业智能解决方案，如FineReport和FineBI，帮助企业进行数据可视化和分析。

百度：作为搜索引擎技术的先行者，百度在大数据领域同样表现出色。它通过云服务和人工智能技术，为企业提供数据挖掘、分析和可视化服务，助力企业数字化转型。 腾讯：腾讯以其庞大的社交网络数据为基础，提供全面的大数据解决方案。

华为技术有限公司：华为在通信领域处于领先地位，其大数据处理能力为各行各业提供了强有力的支持。华为的大数据技术广泛应用于云计算、物联网、智能计算等领域，助力企业实现数字化转型。腾讯：腾讯作为国内领先的互联网企业，其大数据处理能力不容忽视。

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