2024-07-12
近日，马蜂窝旅游联合中国汽车工程研究院发布《2020年自驾游报告》，从旅游市场趋势、自驾用户群体、汽车产业发展专业领域等多角度呈现出中国旅行者在2020年自驾游的消费情况及变化，为身处疫情防控常态化中的旅行者、旅游从业者、汽车厂商和租赁平台等自驾游相关产业经营者提供可靠的数据和营销参考。
《2020疫后自驾游报告》国庆指南版，依托途牛自驾旅游大数据以及车轮研究院大数据研究中心车主调研数据，以自驾游车主及用户画像、自驾游出行目的地偏好以及自驾游安全用车行为三大维度，对后疫情时期2020年自驾游消费市场进行剖析，并为广大车主国庆出行提供必要指南，持续赋能自驾游产业及相关行业。
[汽车之家 行业]？ 2020年，10月8日，携程租车发布了《车轮上的黄金周：2020十一租车自驾游大数据报告》。根据报告显示，三亚和海口位列2020十一假期十大租车人气城市，其中三亚排名第一。数据显示，国庆假期前7天国内旅游人次突破6亿，租车旅游也水涨船高，且增长速度大幅超过旅游市场恢复的水平。
填报情况 截至2020年6月30日，第二季度全国旅行社总数为39670家，完成第二季度报表填报的为30201家，占总数的713%。20个地区审核完成率超过90%，其中黑龙江、吉林的审核完成率达到100%。
旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等所产生的消费、管理或业务数据，除此之外，还包括旅游行业基础资源信息、互联网数据、旅游宏观经济数据、旅游气象环保数据、交通数据、网络舆情数据等。
大数据旅游是一种利用大数据技术和方法对旅游过程中产生的大量数据进行处理和分析的新兴领域。随着智能手机和移动互联网技术的普及，旅游者能够随时随地通过网络获取相关信息和进行在线预订。同时，各种智能化设备和传感器也为旅游业提供了大量的数据，如位置信息、消费记录、评价和反馈等。
旅游大数据的解决之道，在于整合国内多途径的大数据源，形成旅游大数据生态，为国内旅游业提供大数据解决方案，促进旅游业的转型升级。
旅游大数据主要是游客活动和为游客提供产品及服务所产生的大数据 是旅游业现代化的结果，旅游大数据除具有大数据典型的4V （Volume大量性、Velocity高速性、Variety多样性、Value价值性）特征外，还具有多源异构、时空属性、多尺度与多粒度性及主体复杂性等特征。
经中国旅游研究院测算，八天长假期间，全国共接待国内游客37亿人次，按可比口径同比恢复70%；实现国内旅游收入4666亿元，按可比口径同比恢复69%。交通部数据显示，10月1日至8日，全国铁路、公路、水路、民航发送旅客平均为6215万人次。
根据各地旅游部门、通讯运营商和线上旅行服务商的数据显示，中国旅游研究院（裤罩文化和旅游部数据中心）估算，在八天的国庆长假中，全国共接待国内游客37亿人次，与去年同期相比恢复了70%。 国内旅游收入达到4666亿元，按可比口径同比恢复了69%。
年国庆中秋八天长假期间，全国共接待国内游客37亿人次，按可比口径同比恢复79%；实现国内旅游收入4666亿元，按可比口径同比恢复69%。
据统计数据显示，全国范围内的旅游热情空前高涨，共吸引了37亿人次踏上旅程，这个数字是令人瞩目的，相较于去年同期，实现了令人鼓舞的79%的同比恢复。这一成就得益于各地旅游部门、通讯运营商以及线上旅行服务商的紧密合作和精准数据支持。
亿人次出游，总收入4666亿！8天国庆长假为经受疫情打击后复苏的国内旅游业注入了一针强心剂。在疫情防控常态下，本地游、短途旅游的发力使得酒店尤其是城市周边和近郊酒店成为受益者。
旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等所产生的消费、管理或业务数据，除此之外，还包括旅游行业基础资源信息、互联网数据、旅游宏观经济数据、旅游气象环保数据、交通数据、网络舆情数据等。
游客数据：包括游客的来源地、旅游目的、消费习惯、行程安排、反馈评价等信息。这些数据有助于了解游客需求，优化旅游产品和服务，提高游客满意度。 旅游资源数据：包括景区、酒店、旅行社、交通、美食等相关信息。这些数据可以用于评估资源利用率，优化资源配置，提高旅游业效率。
旅游大数据主要是游客活动和为游客提供产品及服务所产生的大数据 是旅游业现代化的结果，旅游大数据除具有大数据典型的4V （Volume大量性、Velocity高速性、Variety多样性、Value价值性）特征外，还具有多源异构、时空属性、多尺度与多粒度性及主体复杂性等特征。
大数据旅游是一种利用大数据技术和方法对旅游过程中产生的大量数据进行处理和分析的新兴领域。随着智能手机和移动互联网技术的普及，旅游者能够随时随地通过网络获取相关信息和进行在线预订。同时，各种智能化设备和传感器也为旅游业提供了大量的数据，如位置信息、消费记录、评价和反馈等。
旅游大数据包含很多，票务数据、闸机、wifi探针、还有现在最先进的手机app位置数据、消费数据、互联网评价数据等，现在很多大场景利用外部数据进行游客的价值挖掘，国内主要基于外部数据做旅游大数据的可以了解一下海鳗云。
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。