2024-07-19
1、大数据杀熟，从本质上来说其实是一个双输的表现。这些OTA平台在明面上要依靠低价竞争来维持经营，在背地里要靠隐性加价来赚取利润，这一方式只会让整个行业处在恶性循环的竞争当中。这些互联网平台始终要蒙受“原罪”的名声，消费者同样付出高昂的代价。
2、“一直以来，OTA平台上提供的机票、住宿等各项 旅游 服务中出现价格‘杀熟’、虚假宣传等问题且得不到治理。《暂行规定》的发布进一步完善和细化了现有的法律法规，对大数据的法律属性和使用范围予以规定，于此同时，加强了OTA平台的监管，有利于在线 旅游 行业的规范化发展。”蒙慧欣称。
3、但在中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍看来，消费者主观感觉到的“大数据杀熟”，经济学意义上的价格歧视，和在法律意义上构成“利用大数据技术损害消费者权益的违法行为”，并不是一回事儿。网经社电子商务研究中心生活服务电商分析师陈礼腾告诉亿欧，对于大数据“杀熟”，此前公布的《电子商务法》就有相关规定。
4、北京市消费者协会2019年初进行的一项调查显示，59%的受访者表示曾被大数据杀死，83%的人认为这是一种普遍现象。大量的电商平台、生活服务、网约车、OTA在线旅游服务，甚至视频、电影票预订等互联网平台都被曝光涉嫌大数据谋杀。
5、杀熟，即同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。近两年来包括滴滴出行、携程、飞猪、京东、美团、淘票票等多家互联网平台均被曝疑似存在“杀熟”情况，涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域，特别是OTA（Online Travel Agent）在线差旅平台较为突出。
6、目前，我国消费者权益保护法还未明确将大数据“杀熟”行为纳入规制范围，没有惩罚法规。2020年8 月 20 日，我国发布了《在线旅游经营服务管理暂行规定》其中第十五条明确规定， 在线旅游经营者不得利用大数据等技术手段，针对不同消费特征的旅游者，对同一产品或服务在相同条件下设置差异化的价格。
烧风险投资：京东从创立之初到上市，主要依赖风险投资，投资者看重的是其增长速度而非盈利。刘强东通过补贴和价格战迅速扩大规模，即使亏损，风险投资仍不断注入，助力其上市。
京东亏损不倒的秘密京东尽管连年亏损，却依然屹立不倒，进入了世界500强，这得益于五个关键因素：大而不倒的策略、风险投资的支撑、股市资金的注入、现金流管理的巧妙和用户增长的付出。 首先，风险投资的持续投入： 京东初创时期至上市前，依赖风险投资，投资者看重的是京东的快速增长，而非盈利能力。
原因 事实上京东每年的财报出来都是亏损的，这一点不可否认。京东与淘宝最大的区别就是有自己的物流体系，而这物流环节中最烧钱的一环就是各地建立仓库，在一二线城市周边买地或者租地建仓库，这才是京东物流的最烧钱的地方。
企业有三张表：利润表、资产负债表、现金流表，亏损了后市值做大了，身家自然就涨了。企业的利润不光是从业绩中来体现的。简单一点就是京东每年都在亏损，但是他的营业额做大了，现金流就增加了，在负债额保持不变的情况下，他还是赚钱的。
在当前大数据时代，财务分析的重要性日益凸显。以下是关于大数据下财务分析的思考，分为几个部分进行阐述。 财务分析的发展历程 从手工处理阶段到计算机处理阶段，再到网络处理阶段，最后发展到当前的大数据分析阶段，财务分析经历了巨大的变革。
大数据下财务分析思考 篇1 【摘要】 财务管理是企业管理的核心，随着互联网的普及，财务工作的内涵和外延不断扩展，如何适应科技发展，提升财务管理的效率和质量就成为企业必须考虑的问题。
财务数据分析的方法主要包括以下三种：比较分析法：是指将实际达到的财务数据和特定的各种标准相比较，从而分析和判断当前财务状况和投资理财业绩的分析方法。比率分析法：是指利用财务报表中两项相关数值的比率揭示企业财务状况和经营成果，通过计算各种比率指标来确定财务活动变动程度的分析方法。
第一步，首先计算确定财务报表中各项目占总额的比重或百分比。第二步，通过各项目的占比，分析其在企业经营中的重要性。一般项目占比越大，其重要程度越高，对公司总体的影响程度越大。第三步，将分析期各项目的比重与前期同项目比重对比，研究各项目的比重变动情况，对变动较大的重要项目进一步分析。
在信息技术的快速发展推动下，我们已进入大数据时代。未来数据资源将成为企业的一项核心资产，深刻影响企业经营模式和管理成效。
1、大数据分析：零售业谋变新路径 在零售业中，只有将客户数据转化为洞察，用数据指导营销计划和销售规划的制定，才能把这些冷冰冰的数字转化为客户亲密度，将零售商与客户紧紧绑定在一起。数据显示，截至2013年底，中国电子商务市场交易规模达到2万亿，同比增长29%。
2、如今，网络购物APP利用大数据和智能算法已经能完美做到“千人千面”，并且可以源源不断地为消费者推送心仪的商品及促销信息。传统零售业想要逆袭，只有在更加了解消费者的同时提供更舒适称心的购物体验。
3、大数据的意义在于从海量数据中及时识别和获取信息价值，金融业在IT基础设施、数据掌控力和人才富集度方面较之其他产业更具优势，具备了深度“掘金”的潜力。
4、以下是关于亮剑2010清华新商略集粹之房地产企业的谋变之路书籍目录的直观概述：首先，企业融资章节深入探讨了中国房地产业当前的资金获取策略，为企业的稳健发展提供了关键的金融支持。接着，组织模式部分审视了行业内的新型管理架构，揭示了如何适应不断变化的市场环境，以提升企业运营效率。
5、政策面：求新谋变屡出实招 韧性不小，潜力巨大。
1、互联网金融的客户什么牛鬼蛇神都有，其降低风险的主要手段其实并不是完善而大量的数据收集、统计和分析。而是风险的分摊。这也是金融行业最简单的贷款风险控制手段。如果我做十笔就可能会亏一笔，那我每九笔的利润至少要能摊平这一次的亏损。大数据的使用对于确定盈亏出清利率提供了相对合理的手段。
2、互联网金融产品如何利用大数据做风控，大致有以下一些分类和方向：基于某类特定目标人群、特定行业、商圈等做风控。由于针对特定人员、行业、商圈等垂直目标做深耕，较为容易建对应的风险点及风控策略。例如： 针对大学生的消费贷，主要针对大学生人群的特征 针对农业机具行业的融资担保。
3、数据、技术、模型、分析将成为信用风险评估的四个关键元素，其背后的力量就是大数据的技术和分析能力。真融宝利用大数据的风控能力，实时输出风险因子信息，提高了风险管理的及时性。一直以来，风控都是金融机构的生命线。
4、有效风险管理组织架构，从公司治理层面确保风险管理的有效执行。完善的政 策、制度和流程，确保每次操作都有章可循。科学有效的识别、计量、监测、对 冲和控制风险的技术。先进的管理信息系统。全面的内部控制。
5、征信大数据挖掘： 互联网海量大数据中与风控相关的数据。在数据原料方面，越来越多的互联网在线动态大数据被添加进来。 风控运营： 贷前营销： 已有客户开发、新客户开发； 预审批、申请评分； 预审批，客户准入、预授信额度估算。